pl 
Gliwice 

Dąbrowa Górnicza

Array
(
    [chairs id] => 872
)

Array
(
    [chairs connectFields] => 
)
Kierunek

DATA SCIENTIST - BIG DATA I SYSTEMY ZAAWANSOWANEJ ANALIZY DANYCH | GLIWICE

Zapisz się
 *
 *
 *
 *

 *


_____________________



Administratorem Twoich danych osobowych jest Akademia WSB. Więcej informacji znajdziesz TUTAJ


Zapisz się

Do 30 września 2025 r. możesz skorzystać z bonifikaty na studia podyplomowe w wysokości 1000 zł*

Zyskaj nawet do 100% dofinansowania na studia MBA i podyplomowe oraz szkolenia!

Dofinansowanie do studiów z Bazy Usług Rozwojowych (logo BUR)

Jak skorzystać z dofinansowania BUR? 

KLIKNIJ

Dofinansowanie do studiów z Krajowego Funduszu Szkoleniowego (logo KFS)

Jak skorzystać z dofinansowania KFS? 

KLIKNIJ

Wszystkie dostępne bonifikaty obowiązujące w Akademii WSB są opisane na tej stronie.

* Bonifikata obowiązuje od kwoty całkowitej wskazanej w sekcji OPŁATY na dole strony. Bonifikaty nie łączą się!

Dzięki dużym zbiorom danych (Big Data) tworzymy unikatowe produkty, usługi i rozwiązania wykorzystujące narzędzia zaawansowanej analizy takie jak Uczenie Maszynowe (Machine Learning) czy też algorytmy Sztucznej Inteligencji (Artificial Intelligence). W przedsiębiorstwach coraz większą rolę w budowie innowacyjnych produktów biznesowych odgrywają zespoły specjalistów - Data Scientist, posiadających wiedzę i umiejętności dogłębnej analizy danych oraz wykorzystanie ich w kreowaniu nowych modeli biznesowych. Upowszechnienie usług chmurowych i narzędzi analitycznych wykorzystujących Wolne Oprogramowanie (OpenSource) umożliwiło małym, prężnym firmom tj.  Startupy konkurowanie z największymi organizacjami w obszarze budowy nowoczesnych, inteligentnych produktów oraz rozwiązań dla klientów końcowych. Studia skierowane są do osób, pragnących rozwijać swoją karierę zawodową, systemy biznesowe lub prowadzić badania naukowe w obszarze: 

  • technik i technologii przetwarzania danych,
  • metod eksploracji danych,
  • nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego, w tym opartych na głębokim uczeniu,
  • systemów wspomagania decyzji,
  • zastosowań technologii Big Data w biznesie,
  • architektury Big Data,
  • zastosowania usług poznawczych (Cognitive Services) w zaawansowanej analizie tekstu, obrazu i dźwięku,
  • budowy platformy zaawansowanej analizy danych w środowiskach chmurowych i hybrydowych.

Tematyka studiów powinna być również atrakcyjna w szczególności dla pracowników firm mających w planach znajdowanie przewagi konkurencyjnej poprzez analizę dużych zbiorów danych.

Kolumna 1

Kolumna 2

Kolumna 3

Kolumna 4

Ostatnia kolumna